Machine learningen 120 jours
Données, entraînement, évaluation, déploiement. Une séance par jour, 20 minutes, six modules qui vous mènent de la découverte du domaine à une pratique autonome. Vous n’avez jamais à décider quoi travailler : le programme est déjà écrit, jour après jour.
Avant de commencer
À qui s’adresse ce parcours
Aux professionnels qui utilisent l’IA au hasard et veulent une méthode.
Aux indépendants qui veulent automatiser la partie répétitive de leur métier.
Aux équipes qui doivent cadrer des usages sans exposer leurs données.
Aux curieux qui veulent comprendre avant de se faire une opinion.
Prérequis
- Une pratique déjà régulière : le parcours suppose les bases entièrement acquises.
- Aucune compétence en programmation pour la majeure partie du parcours.
- L’accès à un assistant conversationnel, gratuit ou payant.
- Des tâches réelles à automatiser : c’est sur elles que vous travaillerez.
Résultats
Ce que vous saurez faire
Chaque compétence est travaillée un jour précis du parcours Machine learning, avec un exercice à rendre le jour même.
120 jours écrits à l’avance, séance par séance
Six modules, 18 semaines. Chaque journée a son titre, son objectif et sa durée : vous savez exactement ce que vous ferez le jour 120.
Répartition
18 semaines · 6 modules · 120 séances
- Introduction au domaineS1–S2
- Culture généraleS2–S5
- Compétences à acquérirS5–S10
- Mentalité et psychologieS10–S13
- Reprogrammation mentaleS13–S16
- Plan d'action quotidienS16–S18
Semaine par semaine
Avant d'apprendre, comprendre. Ce module dresse la carte du territoire : ce qu'on y fait vraiment, comment l'argent y circule, et ce que la réalité du métier a de différent avec son image.
- Semaine 1
- Jour 1
Machine learning : ce que vous allez apprendre
Théorie20 minDécouvrir la structure du parcours et ce qu’il exige de vous.
- Jour 2
Idées reçues sur la matrice de confusion
Théorie20 minSéparer ce qui est vrai de ce qui se répète par habitude.
- Jour 3
Le terrain réel : les premiers travaux sur les réseaux de neurones
Théorie19 minConfronter l’image du domaine à son quotidien véritable.
- Jour 4
Première approche : entraîner un premier modèle de classification
Pratique21 minEssayer une première fois, sans exigence de résultat.
- Jour 5
L’hallucination, sans jargon
Théorie20 minRetenir une définition simple et immédiatement réutilisable.
- Jour 6
Le premier obstacle : la confiance aveugle dans une réponse fluide
Théorie21 minNommer ce qui arrête la plupart des débutants.
- Jour 7
Révision active — semaine 1
Révision18 minRefaire l’exercice qui vous a le plus coûté.
- Semaine 2
- Jour 8
L’apprentissage supervisé : la vue d’ensemble
Théorie20 minSituer l’apprentissage supervisé dans le fonctionnement réel du domaine.
- Jour 9
Comprendre la préparation des variables
Théorie22 minExpliquer la préparation des variables avec vos propres mots, sans jargon.
- Jour 10
Panorama — le règlement européen sur l’intelligence artificielle
Théorie22 minReplacer le règlement européen sur l’intelligence artificielle dans son contexte avant d’aller plus loin.
- Jour 11
Idées reçues sur la température de génération
Théorie22 minSéparer ce qui est vrai de ce qui se répète par habitude.
- Jour 12
Bilan du module — Introduction au domaine
Révision18 minVérifier vos acquis avant d’ouvrir le module suivant.
Sept blocs, toujours dans cet ordre
La séance ne change jamais de forme. C’est ce qui la rend tenable : au bout d’une semaine, vous n’y pensez plus, vous la faites.
Une séance
20 min en moyenne · 27 min si vous prenez le temps de chaque bloc
La leçon
Comprendre une idée neuve
12 min
L’exercice
Appliquer immédiatement
5 min
Le défi
Sortir de la zone de confort
3 min
La citation
Ancrer une conviction
1 min
Le quiz
Vérifier la compréhension
3 min
Le résumé
Consolider en mémoire
2 min
Demain
Préparer le prochain pas
1 min
Puis vous fermez l’application.
La séance est terminée. Pas de fil infini, pas de notification pour vous faire revenir : le prochain rendez-vous est demain.
Certification
Un certificat qui atteste d’une régularité, pas d’un achat.
Korascend délivre un certificat au terme du parcours. Il ne s’obtient pas en survolant les leçons : il suppose d’avoir tenu la série et réussi les vérifications.
- Terminer au moins 90 % des 120 séances du parcours.
- Obtenir 70 % de bonnes réponses sur l’ensemble des quiz.
- Rendre le défi final du module « Plan d'action quotidien ».
Chaque certificat porte une référence unique et une page de vérification : la personne à qui vous l’envoyez peut confirmer qu’il est authentique.
Certificat de parcours
Machine learning
Délivré au terme de 120 séances quotidiennes, soit 18 semaines de pratique vérifiée.
Référence
KAI-MAC-78821
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8 parcours partagent la même méthode : six modules, une séance par jour, un certificat au bout.
20 minutes aujourd’hui. Puis demain.
Le parcours Machine learning commence par une seule séance. Le reste est déjà écrit : vous n’avez qu’à revenir.
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